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Alioth AI Platform™

개요

Task 분석부터 Context 생성, AI Agent Coding까지 하나로 연결하는 폐쇄망 AI 개발 플랫폼으로 Planner가 검증된 Context를 생성하고, Coder는 검증된 Context만을 기반으로 코드를 생성합니다.

자동 프롬프팅 AI 개발 도구
자동 프롬프팅 AI 개발 도구
  • Planner : 자료 분석, 요구사항 세분화, 파트별 Context 확정
  • Coder : 확정된 Context 기반, Agentic Coding
  • Context 규약 : Planner ↔ Coder 연결, Context 일관성 유지
최소 단위 개발 지시 · AI 환각 최소화 구조
최소 단위 개발 지시 · AI 환각 최소화 구조
  • 세션키 발급 : 화면 1개 = 패키지 1개
  • 정보 전달 : 필수 정보 전달, 기타 정보 위치 안내
  • 회수 보고 : 4종 보고서, Planner 자동 반영
보안 유지를 위한 폐쇄망 · Open LLM 운용
보안 유지를 위한 폐쇄망 · Open LLM 운용
  • LLM 운영 : On-Premise 환경, OpenSource LLM 선택·운용
  • 보안 : 외부망 정보 유출 및 보안 사고 가능성 원천 차단
sLLM 최적화 · 하네스 엔지니어링
sLLM 최적화 · 하네스 엔지니어링
  • 성능 최적화 : sLLM기반, Harness Engineering 적용
  • LLM 운영 : 고객사 환경에 맞춘 Open LLM 선택·운영
  • 모델 선택 : Gemma, Chat OSS, Kimi 등

정보 유출 걱정 없는

Alioth AI Platform

사내 포털 직접 설치로 정보 및 소스 유출 위험을 원천 차단합니다.

Alioth AI
사내 포털 직접 설치
없음(내부 폐쇄망)
없음
멀티 LLM 스위칭 지원 (필요에 따라 모델 선택·전환)
설치 후 추가 비용 없음 (초기 구축 비용 중심)
최적화
불필요
VS
배포 방식
데이터 외부 전송
소스코드 유출 위험
모델 구조
비용 구조
금융권 보안 기준
인터넷 연결 필요 여부
외부 클라우드 AI
클라우드 기반
있음(외부 서버 전송)
존재 가능
단일 모델 고정 (제품별 자체 모델만 사용)
사용량·토큰 기반 과금 (사용할수록 비용 증가)
별도 검토 필요
필요
배포 방식
Alioth AI
사내 포털 직접 설치
외부 클라우드 AI
클라우드 기반
데이터 보안
Alioth AI
업무(내부 폐쇄망) 데이터 외부 유출 없음
외부 클라우드 AI
입출력 외부 전송
소스코드 보안
Alioth AI
보안 우려 없음 (원천 차단)
외부 클라우드 AI
소스코드 유출 위험 상존
모델 유연성
Alioth AI
멀티 LLM 스위칭 지원 (필요에 따라 모델 선택·전환)
외부 클라우드 AI
특정 모델 고정 사용
비용 구조
Alioth AI
설치 후 추가 비용 없음 (초기 구축 비용 중심)
외부 클라우드 AI
사용량 기반 지속 과금
보안 인증
Alioth AI
금융권 보안 기준 완벽 최적화
외부 클라우드 AI
보안 기준 미달 리스크 존재
인터넷 연결
Alioth AI
불필요 (완전 폐쇄망 동작)
외부 클라우드 AI
상시 인터넷 연결 필요

Planner ↔ Coder 연계 구조

Qwen 3.8 / Gemma · AXA ONE / GPT-OSS 현재 주력 서비스 검증 후 적용
01
On-Premise 기반 OpenSource LLM 운영

고객사 내부 환경에서 OpenSource LLM을 자유롭게 선택·운영하여, 외부망 정보 유출과 보안 사고 가능성을 원천 차단합니다.

02
업무별 최적 모델 선택 및 자동 전환

분석 기능별로 적합한 모델을 지정하고, 장애 발생 시 예비 모델로 자동 전환하여 안정적인 AI 업무 환경을 제공합니다.

03
검증된 모델만 운영에 적용

신규 모델은 사전 품질 검증을 거친 후 운영에 적용하며, 필요에 따라 기존 모델을 안전하게 교체합니다.

멀티 LLM 라우팅
확정 게이트
공통 자산 · 규약
피드백 반영
변경 이력 · 감사
Alioth Planner
화면 1개 = 패키지 1개 = 세션키 1개
  • ・공통 Context :프로젝트 전체 공통 규칙
  • ・화면 단위 Context :화면 하나에 대한 구체적 스펙
  • ・참조 정보 :필요할 때 열어보는 참고 자료
Alioth Coder
개발 지시
코딩 계획
코드 생성
검증·리뷰
리포팅

Alioth Planner

검증된 Context와 통제 체계를 기반으로 업무별 최적의 LLM을 선택·운영하고, 보안·품질 검증·감사·모델 전환까지 하나의 웹 워크스페이스에서 관리합니다.

Alioth Planner 9 KEY FEATURES
서비스 특징
01
CONFIRMED GATE
확정된 내용만 AI에 전달

확정 게이트를 통과한 내용만 AI 작업에 사용

검토 중인 시안은 AI 작업에서 구조적으로 차단
02
JOB SPLITTER
설계 기준은 한 곳에만

요구사항, 화면, API의 원본을 Planner에서 통합 관리

코드 변경 사항은 회수 보고를 통해서만 반영
03
3-LAYER CONTEXT
꼭 필요한 것만 전달

확정된 규칙과 스펙만 전달하고, 나머지는 파일 위치로 안내

불필요한 Context를 줄여 AI 오류와 비용을 최소화
04
SESSION CONTROL
AI 작업 범위 분리

파트별 AI는 담당 파일만 수정

타 영역 변경을 구조적으로 차단
05
CONSTITUTION
프로젝트 규칙 상시 적용

모든 AI 작업에 동일한 규칙 · 버전 적용

누락 규칙은 회수 보고를 통해 다음 버전에 반영
06
FEEDBACK LOOP
작업 결과 자동 회수

공통 자산, 실제 소스, 개선 제안을 자동 회수·반영

작업할수록 정교해지는 순환 구조
07
AUDIT TRAIL
변경 기록 자동 보존

요구사항 변경, 확정 시점, AI 설정 이력 자동 기록

감사 대응을 위한 증적 자동 확보
08
PROJECTION
보고 문서는 자동으로

산출물, 진척률, WBS를 작업 데이터 기반으로 자동 산출

별도 보고서 작성 부담 최소화
09
WORKSPACE
전 구성원 웹 작업 공간

PM, 기획, 디자인, 개발의 분석 · 확정 · 진척을 통합 공유

관리자용 오피스 제공

Alioth Coder

고객의 LLM을 활용하고, 하네스 기반 검증·통제 체계로 품질을 보장하는 폐쇄망 완결형 Agentic Coding 환경을 제공합니다.

Alioth Coder 9 KEY FEATURES
서비스 특징
01
JOB SPLITTER
작업 분할

개발 지시를 LLM이 안정적으로 처리할 수 있는 단위로 분할

대형 작업의 중단 없는 연속 실행
02
KNOWLEDGE DATA
지식 선별 주입

개발·시큐어 가이드를 .KD로 관리하고 단계별 선별 주입

사내 표준의 코드 생성 시점 강제 적용
03
PROMPT COMPACTOR
컨텍스트 압축

전 구간 Context 압축을 통한 소형 모델 한계 극복

제한된 GPU 환경에서의 장시간 작업 수행
04
QUALITY GUARD
품질 검증

생성 코드의 검증 · 리뷰 · 빌드 결과 자동 확인

KISA · 금융보안원 기준 기반 보안 취약점 점검
05
HISTORY MANAGER
이력 관리

전 구간 작업 이력의 로컬 · 서버 이중 기록

작업 재현성 및 감사 대응 증적 확보
06
AIR-GAPPED
폐쇄망 완결

Self-contained VSIX 오프라인 설치를 통한 망분리 환경 완결

사내 포털 기반 VSIX · CLI 패키지 배포
07
EXTENSION & CLI
2채널 동일 품질

대화형 Extension · 전자동 CLI의 동일 Harness 적용

야간 · 대량 작업의 CLI 기반 무인 수행
08
UNDO & CHECKPOINT
변경 통제

Modified Files 기반 Accept · Undo 및 체크포인트 일괄 원복

Allow · Deny · Ask 3-Tier 기반 권한 통제
09
BATCH SCHEDULER
배치 작업 관리

야간 · 대량 배치 작업의 예약 등록 및 실행 상태 추적

실패 작업의 재시도 이력 및 결과 보고